人口與健康學院院長杜鵬：構建“頤養善育”新格局，應對人口新常態

“十四五”期間，我國人口發展步入新常態。2022年，人口總量在歷經數十年增長后首次出現下降，并連續三年保持負增長，低生育率問題日益凸顯。同時，人口結構發生深刻變化，老齡化程度不斷加深，60歲及以上老年人口已突破3億大關。

針對少子老齡化問題，過去五年我國從生育支持與養老保障兩端同時發力，取得了一系列突破性進展。在生育支持方面，政策體系從“放開限制”向“積極鼓勵”轉變，實施了“三孩”政策，提供了育兒津貼，延長了產假和育兒假，并加強了普惠托育服務建設。在養老保障方面，銀發經濟得到發展，漸進式延遲退休政策穩步推進，“醫養結合”服務體系逐步構建，企業退休人員養老金連續上調，失能老年人養老服務消費補貼等務實舉措相繼落地。

受1962年至1976年第二次人口出生高峰的影響，“十五五”期間我國老年人口將迎來新一輪增長潮，人口負增長趨勢也將持續。因此，人口發展需聚焦“一老一小”問題，協同破局，著力實現以下圖景：

“老有頤養”的健康服務體系長效運轉

我國人口預期壽命已達79歲，提高健康預期壽命成為新重點。應廣泛建立覆蓋預防、康復、護理、安寧療護的整合型老年健康服務體系，推動“長壽”與“健康”同步發展。同時，實現社區嵌入式養老服務中心街道（鄉鎮）全覆蓋，為失能、半失能老人提供“居家上門+社區日間照料+機構托養”的多層次服務。此外，長期護理保險制度應覆蓋所有統籌地區，為失能老人提供堅實的護理保障。

“幼有善育”的生育友好環境基本形成

生育支持政策應更加協同，實現孕前優生檢查、孕期保健、兒童健康管理的全流程覆蓋。在教育領域，應推動普惠性托育服務供給擴容，進一步減輕義務教育階段學生的作業負擔和校外培訓負擔。同時，將住房公積金貸款額度向多子女家庭傾斜，讓人們“敢生、能養”。

為順利達成上述目標，可從以下三方面推進：一是健全考核機制，將“一老一小”服務成效納入地方政府績效考核體系，設定量化指標，對達標地區給予財政補貼傾斜，對不達標地區督促改進；二是打通全國數據，整合衛健、民政、醫保等部門數據，建立“一老一小”人口健康大數據平臺，實現數據互聯互通；三是強化科普引導，利用短視頻平臺、社區宣傳欄、老年大學等渠道，傳播科學養老、優生優育知識，糾正“過度養生”“生育焦慮”等誤區。

國家老年醫學中心主任王建業：深化“醫防康養”模式，提升慢病管理水平

過去五年，我國慢病防控體系逐步完善，實現了從“以疾病治療為中心”向“以人民健康為中心”的戰略轉變，在保障范圍、服務夯實、篩查全面等方面取得了顯著成效。例如，“門診慢特病”跨省直接結算從無到有，目前已有10種門診慢特病能跨省異地直接報銷；高血壓、糖尿病兩大慢病門診用藥保障機制惠及約1.8億患者，減輕用藥負擔約860億元；慢病管理被納入基層醫療體系、基本公衛項目和家庭醫生簽約制度；惡性腫瘤、老年綜合征等被納入慢病管理范疇，“三高”篩查、65歲以上老人免費體檢等惠民服務逐步落地。

展望未來，慢病管理應在“十四五”基礎上提質增效，推動“醫防融合”向“醫防康養”模式進一步深化，構建起全鏈條整合型慢病服務體系。該體系不僅聚焦疾病治療與預防，更強化康復管理和高齡老人照護，同時能為老年人多病共存、精神心理等復雜健康問題提供個性化干預服務。

為實現上述目標，可借助人工智能技術，建設國家級數據平臺，深度融合醫療、公共衛生、社保等多源數據，并規模化普及可穿戴設備、電子藥盒等技術，提升決策與管理的精準性。同時，強化“社會共治”，引導醫藥相關市場主體拓展服務邊界，在前端健康促進、健康產品開發等領域發揮作用。此外，進一步調動個人主體性，通過建立“健康積分”等激勵機制，將體檢參與率、運動數據等健康行為轉化為實質性激勵，推動形成政府統籌、社會賦能、個人盡責的三位一體治理新格局。

國家精神疾病醫學中心主任陸林：精神健康防診治向“三化”進階

精神健康是“健康中國”戰略的重要基石，關乎個體幸福與社會和諧穩定。“十四五”時期，我國精神心理健康領域以制度完善與資源擴容為核心，在多項關鍵指標上實現突破性增長。例如，在全國范圍內初步建立覆蓋社區、學校、醫院、企事業單位的多部門聯動服務網絡，推進每個城市至少一家醫院設立心理與睡眠門診；針對兒童青少年、老年人等特殊群體，系統開展心理健康知識普及與干預服務，提升公眾心理健康素養；對嚴重精神障礙患者的管理持續深化，基本實現“應管盡管、應治盡治、應保盡保”；發展“互聯網+心理健康”，開通全國統一心理援助熱線“12356”，涌現大量線上心理服務平臺，提升服務可及性。

然而，當前精神健康領域在病因機制、精準干預、社會預防等方面仍存在空白。未來應著力實現三大目標：一是診療模式向精準化跨越，系統揭示精神障礙發病機制，構建病理模型，為精準診療提供依據；二是干預手段向個體化升級，推動個體化與機制導向干預研究，實現精準分型識別和靶向治療；三是防治體系向科技化發展，探索腦機接口與神經調控技術應用，實現精準調控。

為實現以上愿景，關鍵在于系統布局與跨界融合。應搭建國家級多學科研究與臨床轉化平臺，整合神經科學、精神醫學、計算科學、工程技術等資源，推動數據共享與標準化研究。同時，建立腦機接口和神經調控技術規范化研究體系，從基礎原理、倫理審查到臨床驗證形成閉環。此外，重視基層與公共衛生體系的支撐作用，將早期識別、心理干預、數字化服務納入常態化健康管理，并加大青年科研人才與交叉學科人才培養力度。

武漢大學全球健康研究中心主任毛宗福：醫療改革向全民健康保障邁進

過去五年，我國醫療改革以“保基本、強基層、建機制”為核心，在醫療、醫保、醫藥三大領域同步發力，取得了顯著成效。例如，支持建設125個國家區域醫療中心，推動707家縣級醫院達到三級醫院能力，加快實現“大病不出省，一般病在市縣解決，日常疾病在基層解決”；基本醫療保險參保率穩定在95%左右，職工醫保門診共濟保障和普通門診統籌機制全面建立，建成全國統一醫保信息平臺，醫保碼、移動支付廣泛應用，跨省異地就醫直接結算人次大幅增長；國家醫保藥品目錄擴容至3159種，藥品與耗材集中帶量采購常態化運行，疊加醫療服務價格動態調整機制全面建立，有效遏制藥品耗材“虛高定價”。

未來，我國醫療體系或將由全民醫療保障向全民健康保障邁進，醫療服務、醫療保障職責不再局限于疾病治療，而是要向兩端延伸——前端兼顧疾病預防，后端涵蓋康復護理、長期照護甚至臨終關懷，最終目標是為人民群眾提供全生命周期的健康保障。

為實現該愿景，需從三方面發力：一是深化三醫協同，持續推進醫療、醫保、醫藥三大體系協同發展和治理，深化醫保支付方式改革，完善大病保險與醫療救助銜接機制，健全醫療質量評價體系，引導醫療機構從“治病”向“防病”轉變；二是補充保障短板，促進商業健康保險與基本醫保有效銜接，基本醫保覆蓋常規醫療需求，商業保險提供高端醫療器械、特需門診、前沿療法以及預防性健康管理、康復護理等服務的保障產品；三是延伸服務維度，在社區、學校、企業推廣慢病篩查與健康講座，提升全民健康素養，在全國每個地級市建設1-2所標準化康復醫院，社區衛生服務中心增設康復病房，擴大長期護理保險試點范圍。

北京大學醫藥管理國際研究中心主任史錄文：生物醫藥實現更多從0到1的突破

作為發展新質生產力的關鍵賽道，生物醫藥不僅是破解老齡化帶來的慢病高發困境的核心手段，更是推動醫療質量從“可及”向“優質”升級的核心動力。“十四五”時期，我國生物醫藥領域以基礎研究為底座、產學研醫融合為路徑，在創新藥研發、產業資金支持、國際合作等方面取得了具象化成效。例如，批準創新藥204個、創新醫療器械265個、中藥創新藥27個，醫藥產業規模居全球第二位；新藥從獲批上市到納入醫保目錄獲得報銷的時間大幅縮短；全國多地設立生物醫藥產業母基金，形成“財政引導+社會參與”的資金供給體系；中國創新藥“出海”勢頭強勁。

“十五五”時期，生物醫藥將實現從“產業支撐”到“健康基石”的跨越，需致力達成以下戰略圖景：一是前沿技術實現原創引領，在核心靶點發現、新型技術平臺等領域實現更多“從0到1”的突破；二是形成更加暢通的“基礎研究-臨床轉化-產業化”鏈條，打造世界級生物醫藥創新產業集群；三是創新成果精準對接民生需求，圍繞老齡化帶來的慢性病等臨床需求開展研發。

為實現上述目標，需強化需求導向的科研攻關，建立“臨床問題清單”機制，引導資源投向最緊迫的醫療領域；完善以臨床價值為導向的審評審批機制，打通成果轉化的關鍵堵點；優化創新藥醫保支付標準，形成鼓勵原創、寬容失敗的制度氛圍與資金支持體系。

北京市醫藥衛生科技創新成果轉化評審專家郭鳳英：智慧醫療加快互通互聯與普惠

隨著人工智能、大數據等技術的快速滲透，智慧醫療正在重塑醫療服務全流程。過去五年，智慧醫療在信息底座夯實、遠程醫療普及、AI應用滲透等方面取得了顯著進展。例如，中國超過90%的三甲醫院已完成基本信息化管理系統部署，電子病歷系統普及成為關鍵節點；依托醫聯體、醫共體等機制，優質醫療資源加速下沉，遠程手術指導成為常規實踐；人工智能技術已應用于在線問診、智能分診、健康隨訪等環節。

未來，智慧醫療將從輔助工具進階成為推動醫療公平與高質量發展的核心引擎，需著力實現兩大目標：一是醫療數據全面互聯互通，在保障安全與隱私的前提下，打破“數據孤島”，建成跨機構、跨區域醫療健康數據共享網絡；二是普惠化與適老化無縫融合，智慧醫療系統充分考慮老年人需求，確保不同群體都能平等、便捷地享受智能化服務。

推動智慧醫療發展，政府應繼續加大扶持力度，出臺鼓勵醫療數據共享、智慧醫療產品研發與適老化改造的相關政策；技術上強化產學研結合，推動企業、高校、醫院與科研機構廣泛合作；人才培養方面，支持高校設立“醫學+人工智能”交叉學科，培養復合型人才，同時加強對現有臨床醫生的培訓。

1、健康科技產業鏈和創新鏈升級

健康科技是大健康產業發展的基石。就我國而言，雖然在創新藥、高端醫療器械、精準醫療技術等方面與先進國家還有不小的差距，但總體上已站在健康科技產業變革的大潮中，從研發體系建設、本土企業成長到跨國公司投資，在全球健康科技產業鏈中扮演著越來越重要的作用。伴隨我國醫療健康市場需求的升級，健康科技產業正呈現前所未有的發展機遇。

從產業機會看，由于人口年齡結構變化以及現代人工作、生活習慣的改變，疾病譜在發生著變化，生物醫藥創新常以一波又一波潮流的形式涌現，從小分子藥物、抗體藥物到基因治療、細胞療法，從生物材料、智能醫械到AI醫療、腦機接口，伴隨醫藥新技術的研發周期，從投資熱潮走向收獲成熟。從未來幾年看，新型疫苗、新一代抗體藥物、干細胞和免疫細胞產品、醫用生物材料、醫學影像和診療設備、植入性器械、醫療機器人等技術創新和產業化發展將會齊頭并進。

從產業布局看，除了北上廣深一線城市，南京、杭州、武漢、西安、成都等高校資源豐富的城市，也都形成了生物醫藥創新產業集聚。在健康科技大爆發的背景下，健康領域創業的門檻不再高不可攀，健康科技有望延續“產業下沉”的規律，由城市群中心城市向周邊地區形成圈層式布局，將為不同城市帶來廣泛的發展機遇。以某些特定細分領域為切入點和重點發展方向，可以走出一條獨特的產業發展道路，如江蘇昆山的小核酸產業基地、常州的骨科及生物材料產業、浙江臺州的原料藥基地、桐廬縣的內窺鏡產業、河南長垣縣的醫療耗材產業等。

2、醫療服務伴隨城市群發展變革

我國新一輪醫改開啟了醫療服務產業發展的新階段，來自需求和供給兩端的驅動，促進了城市多元化、多層次醫療服務的發展。醫療服務產業鏈以醫療服務機構為核心，服務內容覆蓋醫療服務預防-診斷-治療-康復等全過程，并受支付方、技術、業態和應用場景等四方面變化的影響，呈現出新的發展趨勢。
從產業機會看，受政策放開、技術進步和追求效率的影響，傳統醫療服務產業鏈出現分解、重組和創新，衍生出全科醫院、專科醫院、第三方醫療服務等多元化的醫療服務業態，形成了醫聯體、醫療商城、互聯網醫療等多樣化的醫療服務場景。隨著分級診療模式的逐步推進，公立醫院、社區醫院、民營醫院、民營診所等將會出現分化，全科醫院、重癥專科醫院、康復醫院等存在較大發展機遇。同時消費醫療市場持續擴容，微整形、抗衰老、齒科、眼科、皮膚、減肥、營養、心理健康等自主消費醫療發展迅速。
從產業布局看，隨著都市圈內的醫療一體化發展，必將帶動醫療服務產業在中心城市、節點城市以及周邊縣市地區重新布局。除了分散在城市中的各類醫療服務節點，一些創新的醫療服務產業發展模式值得關注，一是面向整個城市群的醫療產業集聚區，二是面向特定城市或地區的區域醫療中心，三是面向基層服務的社區健康醫療網絡。區域醫療中心是高水平醫院與醫聯體的結合點，是實現高質量分級診療體系落地的重要載體。2023年全國兩會報告提出，設置3個國家醫學中心，布局76個國家區域醫療中心。

3、健康管理服務開啟全齡化市場

近年來，隨著人民生活水平日漸提高和保健意識逐漸增強，人們的健康消費觀念逐步由原來疾病治療向全方位保健轉變，以預防為主導的健康體檢行業獲得高速發展，慢跑、健身APP、健康可穿戴設備等健康行為成為時尚。此次新冠疫情之后，勢必會強化以提高抵抗能力和免疫力為導向的主動式健康消費，進而有可能推動以健康生命系統養護為基礎的健康管理服務業的全面升級。

從產業機會看，健康管理服務是一種非必需的服務，具有從眾消費和時尚消費的特征。隨著全民小康社會的到來，在各種健康消費潮流的引領下，健康管理服務產業將會迎來爆發式增長。在全生命周期健康管理形成的全齡化市場中，母嬰護理、美容抗衰老、健康體檢、慢病管理、健康調理、健康膳食等領域都存在著巨大的市場商機。以專業健康體檢、第三方慢病管理機構等為主的健康管理產業迎來蓬勃發展期，如做糖尿病管理的掌上糖醫、血糖高管、大糖醫等平臺，做心血管病管理的掌上心電、益體康、博迪加等平臺。

從產業布局看，隨著人們進行健康管理的意愿和支付能力的不斷提高，健康管理正在成為消費升級的重要內容，也成為地方政府促進城市服務業發展的重要方面。面向多層次的健康管理服務需求，如何促進健康管理服務業態的升級，企業界已有很多的成功實踐，地方政府也在積極的創新探索。基于多個城市健康管理服務業的布局分析，我們總結了以下四種布局模式：社區健康管理中心、健康管理綜合體、中醫特色街區和健康養生基地。

4、養老服務產業呈現多樣化模式

隨著時代需求的演變，養老服務已經脫離了本身的老年照顧、生活服務為主的含義，如今的養老服務是個包羅萬象的綜合性服務，滿足健康老人、介助級老人、介護級老人、特級護理老人的全方位養老服務需求，涉及從老年服務到臨終護理的全鏈條服務，包括醫療、商貿、旅游、咨詢、管理、文化、地產等諸多內容。

從產業機會看，除了剛需市場之外，面向非剛需的活力老年群體，一方面從緩解國家老齡化壓力背景下，以延緩衰老與疾病發生為目的的健康管理服務將成為新興市場空間，并延伸出專業體檢、健康大數據管理、老年慢性病康復、抗衰老等一系列市場機會；另一方面，面向活力老年群體的精神文化服務與產品提供，將更加的專業化與體系化，在大眾消費領域將獨樹一幟，形成針對老年群體的文化消費場所及精神消費產品，如適老化健身房、旅居養老、老年化妝品等細分市場機會等。

從產業布局看，跳出將老人作為“照顧的對象”的思維，從傳統的“養老”變為“享老”，充分挖掘老年人的養生需求、社交需求和精神需求，可以建立養老產業的多元業態與復合產業鏈條。通過養老服務的端口作用，不斷鏈接醫療、用品、文化、旅游、康復、器械、人才教育等多元產業，不斷進行產業鏈的上下游延展，以及不同產業之間的相互融合，可以演化出養老+概念下的智慧養老服務、老年用品商貿、養老人才培養、養老產業孵化、老年休閑旅游等養老服務產業基地。

5、互聯網、AI賦能大健康產業發展

近幾年，互聯網+大健康是大健康產業投資熱點之一，遠程醫療、移動醫療、健康APP等在此次疫情中也有較好表現。互聯網+大健康并不是簡單的線上線下的取代或沖擊，而是一片新的創新和價值藍海。互聯網+大健康包括三個層面：健康O2O、互聯網醫療和AI+醫療健康，互聯網+大健康將為現有的預防-診斷-治療-康復的醫療健康體系帶來從內到外的全新改變，將讓城市健康服務網絡更加便利、高效、智能。

健康O2O主要定位于消費型醫療健康領域，構建互聯網+大健康的消費生態，主要模式有健康休閑O2O模式、健康工具助手模式、醫美O2O模式、醫藥O2O模式等。典型代表如平安健康，構建管理式醫療+家庭醫生會員制+O2O醫療健康服務的商業模式，深耕“到線、到店、到家”的全旅程服務鏈路管理，截至2023年6月底已建立覆蓋22個科室的約5萬名內外部醫生團隊，合作醫院數近4000家，合作體檢機構超2000家，合作藥店有22.6萬家，合作健康服務供應商近10.3萬家。

AI+醫療健康的發展始于健康醫療大數據的開發利用，主要體現在健康管理、醫學影像、輔助診療、疾病風險管理、醫療支付、藥物挖掘、輔助醫學研究、醫院管理等領域。AI大模型的發展為AI+醫療健康帶來質的突破，目前國內醫療大模型平臺已有40多個，應用場景覆蓋醫學影像診斷、個性化治療方案、疾病早期預測、藥物研發與優化等。典型代表如商湯科技推出醫療語言大模型、醫療影像大模型、生信大模型等多種垂類基礎模型群，覆蓋CT、MRI、超聲、內鏡、病理、醫學文本、生信數據等不同醫療數據模態。